Многие финансовые аналитики называет такие «серии хитов» у управляющих активами (достижение доходности выше базового индекса на протяжении нескольких лет подряд) чистой случайностью. В частности, финансовые наставники любят использовать метафору с подкидыванием монеты для демонстрации эффективности рынков8. Основная идея в том, что, если взять достаточно большую выборку управляющих активами, кто-то из них с точки зрения вероятности обязательно будет иметь серию лет с высокой доходностью. Например, если взять группу из 1000 фондов и предположить, что вероятность переиграть рынок составляет 50%, то примерно 30 фондов будут переигрывать рынок на протяжении пяти лет подряд: 0,55 х 1000.
Сама по себе такая логика вполне приемлема. Проблема в том, что не все управляющие активами обладают одинаковым мастерством – в индустрии управления активами есть свои Салли Точные и Аллены Промахи. Поэтому приписывать череду успехов любого фонда чистой случайности – значит игнорировать тот факт, что вероятность успеха в немалой степени зависит от мастерства участника.
Пожалуй, самая известная «серия» в мире взаимных фондов принадлежит Биллу Миллеру из Legg Mason: под его управлением взаимный фонд Value Trust переигрывал индекс S&P 500 на протяжении 15 лет подряд (заканчивая 2005 г.). Ни одному другому фонду не удавалось так долго переигрывать рынок за последние 40 лет. Так каковы же шансы сделать это?
Некоторые эксперты довольствуются тем, что приписывают этот рекорд Миллера чистой удаче. Например, Грегори Бэйер и Гари Генслер пишут: «Радуясь за Legg Mason и ее управляющего Билла Миллера, мы рассматриваем этот результат как приблизительно соответствующий законам вероятности и как приговор стратегиям активйош управления»9. Еще невероятнее комментарий (процитированный как эпиграф к этой главе) уважаемого управляющего фондом облигаций Билла Гросса. В 2003 г., когда Миллер уже 12-й год подряд переигрывал рынок, Гросс «небрежно заметил», что результаты Миллера равносильны выбросу семерки 12 раз кряду при игре с парой костей. Мы можем только надеяться на то, что журналист неправильно процитировал слова Гросса, очень успешного инвестора и знатока азартных игр: шансы выбросить семерку 12 раз подряд равны примерно 1 к 2,2 млрд.
15-летнюю серию Миллера можно рассматривать с двух разных позиций. Первый подход предполагает, что некая постоянная часть фондов ежегодно переигрывает рынок. Мы можем выбрать этот процент и рассчитать, какова вероятность того, что отдельно взятый взаимный фонд будет год за годом переигрывать рынок (см. приложение 7.1). Например, если предположить, что доходность взаимного фонда похожа на игру в орлянку, т. е. ежегодно половина фондов переигрывает рынок, а половина проигрывает ему, – шансы отдельно взятого фонда переиграть рынок в течение 15 последовательных лет составляют 1 к 32 768. С учетом того, что на момент начала результативной серии Миллера было всего 900 сопоставимых фондов, его результаты впечатляют.
Приложение 7.1
Ежегодная вероятность переиграть рынок для отдельно взятого взаимного фонда
Доля фондов, переигрывающих рынок, %
|
Кол-во лет
|
|
30%
|
40%
|
50%
|
60%
|
1
|
1 к
|
3
|
3
|
2
|
2
|
2
|
1 к
|
11
|
6
|
4
|
3
|
3
|
1 к
|
37
|
16
|
8
|
5
|
4
|
1 к
|
123
|
39
|
16
|
8 13
|
5
|
1 к
|
412
|
98
|
32
|
6
|
1 к
|
1 372
|
244
|
64
|
21
|
7
|
1 к
|
4 572
|
610
|
128
|
36
|
8
|
1 к
|
15 242
|
1 526
|
256
|
60
|
9
|
1 к
|
50 805
|
3 815
|
512
|
99
|
10
|
1 к
|
169 351
|
9 537
|
1 024
|
165
|
11
|
1 к
|
564 503
|
23 842
|
2 048
|
276
|
12
|
1 к
|
1 881 676
|
59 605
|
4 096
|
459
|
13
|
1 к
|
6 272 255
|
149 012
|
8 192
|
766
|
14
|
1 к
|
20 907 516
|
372 529
|
16 384
|
1.276
|
15
|
1 к
|
69 691 719
|
931 323
|
32 768
|
2.127
|
16
|
1 к
|
232 305 731
|
2 328 306
|
65 536
|
3.545
|
Проблема с таким анализом заключается в том, что шансы опередить рынок для взаимного фонда составляют не 50 на 50. За последние 15 лет в среднем 44% всех фондов показывали годовую доходность выше рыночной. Если исходить из этого показателя, то вероятность того, что отдельно взятый фонд будет переигрывать рынок 15 лет подряд, составляет примерно 1 к 223 ООО10.